Статистика: Разлика помеѓу преработките

[[Описна статистика]] се користи за да се резимираат податоците за популацијата. НумеричкитеБројчените показатели кои се користат за тоа обично вклучуваат [[аритметичка средина]], [[стандардно отстапување]] за непрекинатите податоци (како на пример приход), додека [[Фреквенција (статистика)|фреквенцијата]] и процентите се покорисни кога се опишуваат категориски податоци (како етничка припадност).

Кога пописот не е изводлив, анализите се прават врз соодветно избран дел од популацијата наречен [[Примерок (статистика)|примерок]]. Откако ќе се одреди примерок од популацијата кој е претставителен, се собираат податоци за единиците од примерокот преку набљудување или во експериментални услови. Повторно, и тука описната статистика се користи за резимирање на податоците. Како и да е, бидејќи избирањето на примерокот е со одреден степен на случајност, описните показателни од примерокот содржат одреден степен на несигурност во себе. Поради донесување на веродостојни заклучоци за целата популација, потребно е да се користи статистика на изводи. Истата употребува шаблони во податоците на примероците за да изведе заклучоци за популацијата, водејќи сметка за случајноста на податоците. Овие заклучоци може да имаат форма на: одговарање на прашања за податоците (тестирање на статистички хипотези), проценка на нумеричкитебројчените карактеристики на податоците, опишување на меѓусебните поврзаности внатре во податоците ([[корелација]]) и моделирање на поврзаностите во податоците (на пример, користејќи [[Линеарна регресија|регресиона анализа]]). Изведувањето заклучоци може да продолжи кон проценка, предвидување и оценување на вредности кои не се вклучени во примерокот кои се или во или се поврзани со популацијата која се проучува. Може да вклучи [[екстраполација]] и [[интерполација]] на [[Временска серија|временски серии]] или просторни податоци и исто така може да вклучи [[податочно рударење]].