Анализа на варијанса: Разлика помеѓу преработките
[проверена преработка] | [проверена преработка] |
Избришана содржина Додадена содржина
Нема опис на уредувањето |
сНема опис на уредувањето |
||
Ред 34:
За да можеме да го испитаме влијанието на факторот А, потребно е да извлечеме случани примероци од r основни маси, кои се класифицирани со оглед на третманите на факторот. ''Аритметичките средини на тие основни маси ги обележуваме со М1, М2, ..., Мi, ...Мr , а нивните варијанси со знакот σ12, σ22..., σi2 …, σr2.'' ''Аритметичката средина на сите маси заедно ќе ја означиме со M , а варијансата со σz2.''
Моделот го формулирање така што ја поставуваме равенката за
:::::''Xij= M + αi + εij , i = 1,2…,r; j=1,2…,n''
'''Каде со Xij ја означуваме ј-
Овој модел е праволиниски и според него
====Разложување на вкупниот варијабилитет====
Во еднофакторската анализа на варијансата ''вкупниот или тоталниот варијабилитет'' на набљудуваната појава е еднаков на збирот на варијабилитетите настанати под дејство на контролираниот фактор и неконтролираните (резидуалните) фактори. Вкупното отстапување на некоја
Кога ги набљудуваме отстапувањата на сите примероци од нивната заедничка средина доаѓаме до вкупниот или тоталниот варијабилитет на појавата. На тој начин со квадрирање и средување на овој израз можеме да дојдеме до [[математичко]] формулирање на претходно наведените релации.Вкупниот варијабилитет, уште се нарекува вкупна сума или збир на квадратите.''Факторскиот варјабилитет уште се нарекува факторски збир на квадратите,а во литературата резидуалниот варијабилитет уште се нарекува резидуална сума на квадратите.''
Ред 86:
:::::XIJ = µ + αi + βj + εij , i = 1,2, …, r; j=1,2, …, s
Каде XIJ
* ''µ = заедничка аритметичка средина
* αi = ефект на i- то ниво на факторот А
|