Предлошка:Инфокутија Веројатносна распределба/doc

Употреба

Предлошкава става инфокутија десно во статијата, опишувајќи ја дадената веројатносна распределба (наречен „дистрибуција“ или „распределба“), зависно од укажаните параметри. За да ја ставите предлошката, прекопирајте го следниов код и пополнете ги вредностите.

{{Инфокутија Веројатносна распределба
  | name       = 
  | type       = 
  | pdf_image  = 
  | cdf_image  = 
  | notation   = 
  | parameters = 
  | support    = 
  | pdf        = 
  | cdf        = 
  | mean       = 
  | median     = 
  | mode       = 
  | variance   = 
  | skewness   = 
  | kurtosis   = 
  | entropy    = 
  | mgf        = 
  | cf         = 
  | pgf        =
  | fisher     = 
  }}

Параметри

• name — Назив што стои најгоре во инфокутијата. Треба да биде називот на распределбата без да го содржи зборот „распределба“, како на пр. „Нормална“, „Експоненцијална“ (незадолжително).
• type — тип на распределбата. Можни вредности: „дискретна“ (или „масна“), „непрекината“ (или „густинска“) и „повеќеваријантна“.
• pdf_image — слика на веројатносната густина, плус друг текст, како на пример: [[Податотека:xxx.svg|250п]]<br/>текст овде (незадолжително).
• cdf_image — слика на збирната распределба, плус друг текст, како на пример: [[Податотека:xxx.svg|250п]]<br/>текст овде (незадолжително).
• notation — типично означување на распределбата, како на пример $\scriptstyle {\mathcal {N}}(\mu ,\sigma ^{2})$. Прибележувањето (нотацијата) вклучувајќи ги сите параметрите на респоредот образложени во следната ќелија.
• parameters — параметрите на распределното семејство (како на пр. μ и σ² за нормална распределба).
• support — носачот на распоредот, кој може да зависи од параметрите. Ова наведете го како <math>x \in some set</math> за непрекинати рапсределби, а како <math>k \in some set</math> за дискретни распределби.
• pdf — функција на веројатносната густина (или функција на веројатносната маса), како на пример: <math>\frac{\Gamma(r+k)}{k!\,\Gamma(r)}\,p^r\,(1-p)^k \!</math>. Изоставете ја ознаката на функцијата, како на пример „ƒ(x;μ,σ²)“.
• cdf — збирна функција на распределбата, како на пример: <math>I_p(r,k+1)\text{ каде }I_p(x,y)</math> е регуларизирана непотполна бета-функција.
• mean — средина, или очекувана вредност.
• median — медијаната, само за безваријантни распределби.
• mode — модусот.
• variance — варијансата од распределбата, или коваријантна матрица во повеќеваријантни случаи.
• skewness — коефициентот на асиметрија (накривеноста).
• kurtosis — вишокот испакнатост.
• entropy — информациската ентропија.
• mgf — моментотворната функција, како на пример: <math>\left(\frac{p}{1-(1-p) e^t}\right)^r \!</math>.
• char или cf — карактеристичната функција, како на пр: <math>\left(\frac{p}{1-(1-p) e^{i\,t}}\right)^r \!</math>.
• pgf - веројатноснотворната функција.
• fisher — Фишеровата информациска матрица на моделот.

• intro — порака што се прикажува прва, пред сите други содржини на инфокутијата (незадолжително).
• marginleft — маргината лево од инфокутијата (по основно: 1em).
• box_width — ширина на инфокутијата (по основно: 325 пиксели).