Предлошка:Инфокутија Веројатносна распределба

Документација за предлошка

Употреба

Предлошкава става инфокутија десно во статијата, опишувајќи ја дадената веројатносна распределба (наречен „дистрибуција“ или „распределба“), зависно од укажаните параметри. За да ја ставите предлошката, прекопирајте го следниов код и пополнете ги вредностите.

{{Инфокутија Веројатносна распределба
  | name       = 
  | type       = 
  | pdf_image  = 
  | cdf_image  = 
  | notation   = 
  | parameters = 
  | support    = 
  | pdf        = 
  | cdf        = 
  | mean       = 
  | median     = 
  | mode       = 
  | variance   = 
  | skewness   = 
  | kurtosis   = 
  | entropy    = 
  | mgf        = 
  | cf         = 
  | pgf        =
  | fisher     = 
  }}

Параметри

• name — Назив што стои најгоре во инфокутијата. Треба да биде називот на распределбата без да го содржи зборот „распределба“, како на пр. „Нормална“, „Експоненцијална“ (незадолжително).
• type — тип на распределбата. Можни вредности: „дискретна“ (или „масна“), „непрекината“ (или „густинска“) и „повеќеваријантна“.
• pdf_image — слика на веројатносната густина, плус друг текст, како на пример: [[Податотека:xxx.svg|250п]]<br/>текст овде (незадолжително).
• cdf_image — слика на збирната распределба, плус друг текст, како на пример: [[Податотека:xxx.svg|250п]]<br/>текст овде (незадолжително).
• notation — типично означување на распределбата, како на пример $\scriptstyle {\mathcal {N}}(\mu ,\sigma ^{2})$. Прибележувањето (нотацијата) вклучувајќи ги сите параметрите на респоредот образложени во следната ќелија.
• parameters — параметрите на распределното семејство (како на пр. μ и σ² за нормална распределба).
• support — носачот на распоредот, кој може да зависи од параметрите. Ова наведете го како <math>x \in some set</math> за непрекинати рапсределби, а како <math>k \in some set</math> за дискретни распределби.
• pdf — функција на веројатносната густина (или функција на веројатносната маса), како на пример: <math>\frac{\Gamma(r+k)}{k!\,\Gamma(r)}\,p^r\,(1-p)^k \!</math>. Изоставете ја ознаката на функцијата, како на пример „ƒ(x;μ,σ²)“.
• cdf — збирна функција на распределбата, како на пример: <math>I_p(r,k+1)\text{ каде }I_p(x,y)</math> е регуларизирана непотполна бета-функција.
• mean — средина, или очекувана вредност.
• median — медијаната, само за безваријантни распределби.
• mode — модусот.
• variance — варијансата од распределбата, или коваријантна матрица во повеќеваријантни случаи.
• skewness — коефициентот на асиметрија (накривеноста).
• kurtosis — вишокот испакнатост.
• entropy — информациската ентропија.
• mgf — моментотворната функција, како на пример: <math>\left(\frac{p}{1-(1-p) e^t}\right)^r \!</math>.
• char или cf — карактеристичната функција, како на пр: <math>\left(\frac{p}{1-(1-p) e^{i\,t}}\right)^r \!</math>.
• pgf - веројатноснотворната функција.
• fisher — Фишеровата информациска матрица на моделот.

• intro — порака што се прикажува прва, пред сите други содржини на инфокутијата (незадолжително).
• marginleft — маргината лево од инфокутијата (по основно: 1em).
• box_width — ширина на инфокутијата (по основно: 325 пиксели).