Податочно рударење: Разлика помеѓу преработките

Податочното рударење е автоматски или полу-автоматски [[процес]] на анализа на голема количина на податоци со цел да се извлечат претходно непознати интересни шаблони како што се: групи на податочни записи (анализа на кластери), невообичаени записи (детекција на аномалии) и зависности (рударење на асоцијативни закони). Овој процес на анализа најчесто вклучува техники како што се просторни индекси. Шаблоните може да бидат представени во вид на извештаи за влезните податоци, и искористени во понатамошни анализи или на пример во машинско учење и предикативна аналитика. На пр. може да бидат одкриени неколку групи во податоците кои се анализираат, овие групи може да бидат искористени за попрецизни предвидувања од страна на систем за потпомогнато носење на одлуки. Во чекорот на податочно рударење не влегуваат чекорите на собирање на податоците, подготовка и представување на резултатите на истите, но овие чекори се дополнителни во процесот на откривање на знаење од податочна база.