Описна статистика - Собирање податоци: Разлика помеѓу преработките

<h1>Собирање податоци </h1><h3>Случка </h3><div style="margin-left:15px; "><p>Во статистиката се собираат податоци од „случка“.</p></div><h3>Запис </h3><div style="margin-left:15px; "><p>Случка<strong></strong>се нарекува <strong>запис</strong> ако податоците се собрани од <strong>постојани записи од некој минат настан</strong>. </p></div><h3>Анкета</h3><div class="in1"><p><strong>Анкета</strong> е случка каде што се собираат <strong>податоци директно од популацијата</strong>. Обележјето може да биде „мислења“. <br />

Податоците собрани во анкета можат да се сметат како од цела популација (описна статистика) или како од примерок од популацијата (дедуктивна статистика).</p></div><h3>Експеримент</h3><div style="margin-left:15px; "><p><strong>Експеримент</strong> е случка каде што податоците се исходи од повторувања на истиот опит, а опитот <strong>мож</strong><strong>е да се повторува </strong><strong>под истите услови и во реално време</strong></p></div><p>-----<br /><strong>Пример Б-1:</strong> Даден е извештајот: Уплата на студенти од 5-ти семестар-септември 2009 (види Табела 1). Да се направи табела со податоци со исплатените суми и да се одреди типот на случката, обележјето, множеството на можни и актуелни исходи, пример податок и големината на податоците.</p><div style="margin-left:15px; margin-top:6px; margin-bottom:6px">

|}<p>Табела 1 : Извештај во архива <br /><br /></p><p><strong>Решение:</strong> Од овој извештај ги извадиме податоците кои ни требат (види Табела 2 ).</p><div style="margin-left:15px; margin-top:6px; margin-bottom:6px">

|}<p>Табела 2 : Податоците од запис со исплатени суми<br /><br /></p><p><strong>Ова е запис</strong> и имаме:</p><div style="margin-left:15px; "><p> Обележје: износ на уплатата во денари<br />

Можни исходи во општо: A≥0 <br />

Можни исходи во податоците: {6154, 7385, 15385, 18463}<br />

Пример податок: (6154) <strong></strong><br />

Големина на податоците:  N=14 <br /></p></div></div></div><p><strong><br />

|}<p> Табела 3 : Податоци од еден експеримент „фрлање коцка 100 пати“<br /><br /></p><p><strong>Решение: </strong></p><p><strong>Ова е експеримент</strong> и имаме: </p><div style="margin-left:15px; "><p> Обележје: Вредност на фрлена коцка<br />

Можни исходи во општо: Aє{1,2,3,4,5,6}<br />

(сите можни исходи се појавиле барем еднаш) <br />

Пример исход:  (5)<br />

|}<p>Табела 4 : Податоци собрани од една анкета – со пополнување на ливче<br /><br /></p><p><strong>Решение: </strong></p><p><strong>Ова е анкета</strong> и имаме: </p><div class="in1"><p> Обележје: Одговор на анкетно прашање<br />

Можни исходи: Ає{Д=да, Н=не, НК=немам комементар, НЗ=не знам}<br />

Пример податок:<strong></strong>(НК) <br />

Големина на податоците: N=30. <br />

|}<p>Табела 5 : Податоци собрани од усна анкета</p><p>Забележете дека додадовме уште еден ред за да провериме дека <strong>сумата Σ</strong> на испитаните е во ред. Ние секогаш ќе го практикуваме ова (особено кога користиме технологија)&#33; <br />

Подолу во наредните глави, детално ќе објасниме што е фреквентна и релативна фреквентна табела. Меѓутоа, видете дали можете да го разбирате ова готово решение. <br /></p><p>&nbsp;</p><p>Проценти: Да се потсетите дека знакот „%“ е скратеница за 1/100, т.е. {{Дропка|1|100}} така да 100%= 100∙{{Дропка|1|100}}=1.</p><br />
<p><strong>Решение:</strong></p>

|}<p><br />