Предвидување на структурата на белковините: Разлика помеѓу преработките
[проверена преработка] | [проверена преработка] |
Избришана содржина Додадена содржина
с Јазично подобрување, replaced: терцијар → третич (3), Терцијар → Третич (3), примар → првич, Примар → Првич (3), секундар → вторич (21), Секундар → |
|||
Ред 1:
[[Податотека:Protein-structure.png|мини|Составните аминокиселини на една белковина може да бидат анализирани за да се предвиди
'''Предвидување на структурата на белковините''' — процес на изведување на тридимензионалната структура на [[Белковина|белковините]] од нивната [[Аминокиселина|аминокиселинска]] секвенца, т.е., предвидувањето на нивното [[Склопување на белковините|склопување]] и нивната [[
== Структура на белковините и терминологија ==
Белковините се [[Макромолекула|макромолекули]] изградени од [[Аминокиселина|аминокиселини]] поврзани меѓусебе со [[Пептидна врска|пептидни врски]] (наречени и [[полипептид]]и). Постојат многу конформации кои може да ги заземе полипептидната верига поради нејзината ротација околу секој Cα атом. Овие конформациони промени се одговорни за разликите во тридимензионалната структура на белковините. Секоја аминокиселина во полипептидната верига е поларна, односно поседува одвоени позитивно и негативно наелектризирани региони, со слободна [[карбонилна група]], која може да игра улога на акцептор на [[водородна врска]], и [[Амин (хемија)|NH група]], која може да игра улога на дарител на водородна врска. Затоа овие групи може да стапуваат во интеракција во склоп на белковинската структура. Дваестте природни аминокиселини може да се класифицираат според хемискиот состав на нивните странични ланци, кои исто така играат важна структурна улога. [[Глицин]]от зазема посебна позиција, бидејќи го има најмалиот страничен ланец, т.е. само еден водороден атом, па затоа може да ја зголеми локалната флексибилност во белковинската структура. [[Цистеин]]от може да реагира со друг цистеински остаток и на тој начин да формира вкрстена врска која ја стабилизира целата белковинска структура.
Белковинската структура може да се смета како низа од елементи на [[
[[Податотека:Fipsi.png|мини|242x242px|Агли на врзување ψ и ω|алт=]]
Формирањето на овие структури ги неутрализира поларните групи на секоја аминокиселина.
=== α-завојница ===
{{Главна|Алфа-завојница}}
Алфа (α) завојница е најзастапениот вид на
[[Податотека:Alpha_helix.png|мини|287x287px|Алфа-завојница со водородни врски (жолти точки)|алт=]]
Ред 21:
Петелки се региони од полипептидната верига, кои: 1) се наоѓаат помеѓу α завојниците и β плочите, 2) имаат различни должини и тридимензионални конфигурации и 3) се наоѓаат на површината на структурата.
Петелките на шнолите кои прават целосен пресврт во полипептидниот синџир поврзуваат две антипаралелни β-нишки и можат да бидат само две аминокиселини во должина. Петелките стапуваат во интеракција со околната водена средина и другите белковини. Бидејќи аминокиселините во петелките не се просторно ограничени, како аминокиселините во јадрото, и немаат ефект врз аранжманот на
=== Навои ===
Регион од
== Класификација на белковините ==
Белковините може да се класифицираат според нивната структурна и секвенциска сличност. Кај структурната класификација, големините и просторните аранжмани на
=== Термини кои се користат за класификација на белковинските структури и секвенци ===
Најчесто користените термини за еволутивни и структурни односи помеѓу белковините се наведени подолу. Разни дополнителни термини се користат за различни видови на структурни карактеристики кои се среќаваат кај белковините. Описи на такви термини можат да се најде на [[CATH]] мрежното место, [[структурна класификација на белковините]] (SCOP) мрежното место, и Glaxo-Wellcome туторијалот на Swiss bioinformatics Expasy мрежното место.
'''[[Активно место]]''' е локализирана комбинација на аминокиселински странични групи во рамките на [[
'''Архитектура''' е релативната ориентација на
'''Склоп''' е тип на архитектура која има сочувана структура и на петелките.
Ред 40:
'''Блок''' е сочувана шема на аминокиселинска секвенца во семејство на белковини. Шемата вклучува серија на можни совпаѓања на секоја позиција во претставените секвенци, но нема вметнати или избришани позиции (вметнувања или бришења) во шемата или во секвенците. Спротивно на тоа, секвенциските профили се тип на бодувачка матрица која претставува сличен сет на шеми кои вклучуваат вметнувања и бришења.
'''Класа''' е термин кој се користи за класификација на белковинските домени според нивната содржина на
'''Јадро''' е дел од склопената белковинска молекула кое се состои од хидрофобна внатрешност на α-завојници и β-плочи. Оваа компактна структура ги доведува страничните групи на аминокиселините доволно блиску, така што тие можат да стапуваат во интеракција. Кога се споредуваат структурите на белковините, како што се врши во базата на податоци SCOP, јадрото е регионот кој е заеднички за повеќето структури кои имаат заеднички склоп или кои припаѓаат на истото натсемејство. Во предвидувањето на структурата, јадрото понекогаш се дефинира како распоредот на
'''[[Белковински домен|Домен]]''' (во контекст на секвенци) е сегмент од полипептидниот синџир кој може да се склопи во тридимензионална структура без оглед на присуството на други сегменти од синџирот. Посебните домени на дадена белковина може да стапуваат екстензивно во интеракција или може да бидат споени преку краток дел од полипептидниот синџир. Белковина со неколку домени (мултидоменска белковина) може да ги користи овие домени за функционални интеракции со различни молекули.
Ред 54:
'''Семејство''' (во контекст на структура) е, како што се користи во FSSP базата на податоци (од анг. Families of Structurally Similar Proteins - Семејства на структурно слични белковини) и на DALI/FSSP мрежното место, две структури кои имаат значително ниво на структурна сличност, но не мора да имаат значителна сличност во секвенците.
'''Склопот''' е сличен на структурниот мотив, вклучува поголема комбинација на единици на
'''Хомологен домен''' (во контекст на секвенци) е продолжен секвенциски образец, кој најчесто се детектира со методите за порамнување на секвенците. Тој сигнализира заедничко еволутивно потекло на порамнетите секвенци. Хомологниот домен генерално е подолг од мотивите. Доменот може да ја содржи целата дадена белковинска секвенца или само дел од секвенцата. Некои домени се комплексни и се состојат од неколку помали хомологни домени кои се здружиле за да формираат поголем во текот на еволуцијата. Домен кој ја покрива целата секвенца се нарекува хомеоморфен домен од страна на PIR (од анг. Protein Information Resource - Белковински информативен ресурс).
Ред 62:
'''Мотив''' (во контекст на секвенца) е сочуван образец на аминокиселини кој се наоѓа во две или повеќе белковини. Во каталогот [[PROSITE]], мотив е аминокиселински образец кој се наоѓа во група на белковини кои имаат слична биохемиска активност, а кој често е сместен во близина на активното место на белковината. Примери за бази на податоци за секвенциски мотиви се каталогот PROSITE и базата на податоци Stanford Motifs Database.<ref>{{Наведено списание|last=Huang|first=JY.|last2=Brutlag|first2=DL.|date=Jan 2001|title=The EMOTIF database|journal=Nucleic Acids Res|volume=29|issue=1|pages=202–04|doi=10.1093/nar/29.1.202|pmc=29837|pmid=11125091}}</ref>
[[Структурен мотив|'''Мотив''']] (во контекст на структура) е комбинација на неколку елементи на
'''Матрица за бодување специфична за позиција''' (во контекст на секвенца) претставува сочуван регион во повеќекратно порамнување на секвенци без празнини. Секоја матриксна колона ја претставува варијацијата најдена во една колона од повеќекратното порамнување на секвенци.
Ред 68:
'''Матрица за бодување специфична за позиција—3D''' (во контекст на структура) претставува аминокиселинската варијација во порамнувањето на белковините кои спаѓаат во истата структурна класа. Матриксните колони ја претставуваат аминокиселинската варијација најдена во една аминокиселинска позиција во порамнетите структури.
'''[[
'''Профил''' (во контекст на секвенца) е бодувачка матрица која претставува повеќекратно порамнување на секвенците на семејство на белковини. Профилот обично се добива од добро сочуван регион во повеќекратното порамнување. Профилот е во форма на матрица, каде секоја колона претставува позиција во порамнувањето, а секој ред е една од аминокиселините. Матриксните вредности ја даваат веројатноста за секоја аминокиселина на соодветната позиција во порамнувањето. Профилот се поместува по должината на целната секвенца за да ги лоцира најдобро бодуваните региони со алгоритам за динамичко програмирање. Секвенциски профил може, исто така, да биде претставен со [[скриен модел на Марков]] (анг. HMM, Hidden Markov Model).
Ред 74:
'''Профил''' (во контекст на структура) е бодувачка матрица која претставува кои аминокиселини треба добро да се вклопат и кои треба да се вклопат лошо во секвенциски позиции на позната белковинска структура. Колоните на профилот претставуваат секвенциски позиции во структурата, а редовите на профилот ги претставуваат 20-те аминокиселини. Како и со секвенцискиот профил, структурниот профил се поместува по целната секвенца за да го пронајде највисокиот можен бод за порамнување, со алгоритам за динамичко програмирање. Празнините може да бидат вклучени и добиваат казнени бодови. Резултирачката оцена дава индикација за тоа дали целната белковина може да има таква структура или не.
'''[[
[[
[[Белковинско натсемејство|'''Натсемејство''']] е група на белковински семејства кои имаат мала но детектибилна сличност во секвенците. Припадниците на едно натсемејство имаат заедничко еволутивно потекло. Белковини со неколку идентитети во порамнувањето на секвенците, но со заеднички број на структурни и функционални карактеристики се класифицирани во истото натсемејство. На ниво на тридимензионална структура, белковините од исто натсемејство споделуваат заеднички структурни карактеристики, како што е заеднички склоп, но може да имаат разлики во бројот и распоредот на
'''
==
'''Предвидување на
Најдобрите денешни методи за предвидување на
==
Практичната примена на предвидувањето на белковинската структура денес е поважна од било кога. Постојано се продуцираат огромни количества на податоци за белковински секвенци од проектите на ДНК секвенционирање, како што е [[Проект за човечкиот геном|Проектот за човечкиот геном]]. И покрај напорите на полето на [[Структурна геномика|структурната геномика]], создавањето на експериментално потврдени белковински структури (обично со помош на бавни и релативно скапи методи на [[рендгенска кристалографија]] или [[NMR спектроскопија]]) значително заостанува зад продукцијата на нови белковински секвенци.
Предвидувањето на белковинската структура останува исклучително тежок и недоволно развиен потфат. Двата главни проблеми се пресметувањето на [[Гибсова слободна енергија|слободната енергија]] на белковините и наоѓањето на глобалниот минимум на оваа енергија. Методот за предвидување на структурата на белковините мора да го истражи просторот на можните белковински структури кој е [[Парадокс на Левинтал|астрономски голем]]. Овие проблеми можат делумно да се заобиколат со помош на „компаративното“ или хомологно моделирање и методите за препознавање на склопови, во кои просторот за пребарување е редуциран од претпоставката дека испитуваната белковина би заземал структура која е приближно иста со експериментално утврдената структура на друг хомологна белковина. Од друга страна, ''de novo'' или ''ab initio'' методите за предвидување на структурата на белковините мора експлицитно да ги решат овие проблеми. Напредокот и предизвиците во предвидувањата на структурата на белковините се разгледани во Zhang 2008.<ref name="zhang2008">{{Наведено списание|last=Zhang Y|year=2008|title=Progress and challenges in protein structure prediction|journal=Curr Opin Struct Biol|volume=18|issue=3|pages=342–8|doi=10.1016/j.sbi.2008.02.004|pmc=2680823|pmid=18436442}}</ref>
==
Во случај на комплекси од два или повеќе белковини, каде што структурите на белковините се познати или може да се предвидат со висока точност, може да се користат macromolecular docking методите за да се предвиди структурата на комплексот. Информациите за ефектот на мутациите на специфични локации врз афинитетот на комплексот помага да се разбере структурата на комплексот и да се насочуваат macromolecular docking методите.
== Софтвер ==
Постојат голем број на софтверски алатки за предвидување на структурата на белковините. Одделните пристапи вклучуваат хомологно моделирање, protein threading (познат и како fold recognition), ''ab initio'' методи, предвидување на
== Поврзано ==
|