Neural Network Toolbox: Разлика помеѓу преработките

Neural Network Toolbox (уреди)

Преработка од 12:26, 4 март 2021

Нема измена во големината , пред 2 години

с

→‎Работење со Neural Network Toolbox: Правописна исправка, replaced: ба → на

[проверена преработка]

← Постаро уредување Поново уредување →

НагледноВикитекст

Bjankuloski06

Создавачи на сметки, Автопатролери, Автопрегледувачи, Автооценувачи, Бирократи, Уредници, Администратори на посредникот, Исклучоци од IP-блокирање, Патролери, Оценувачи, Администратори

1.046.493

уредувања

Преработка од 05:13, 8 февруари 2021 уреди Bjankuloski06 (разговор \| придонеси) Создавачи на сметки, Автопатролери, Автопрегледувачи, Автооценувачи, Бирократи, Уредници, Администратори на посредникот, Исклучоци од IP-блокирање, Патролери, Оценувачи, Администратори 1.046.493 уредувања с Јазична исправка, replaced: креирање → создавање (2) Ознака: Прелистувач „Автовики“ ← Постаро уредување		Преработка од 12:26, 4 март 2021 уреди откажи Bjankuloski06 (разговор \| придонеси) Создавачи на сметки, Автопатролери, Автопрегледувачи, Автооценувачи, Бирократи, Уредници, Администратори на посредникот, Исклучоци од IP-блокирање, Патролери, Оценувачи, Администратори 1.046.493 уредувања с →‎Работење со Neural Network Toolbox: Правописна исправка, replaced: ба → на Ознака: Прелистувач „Автовики“ Поново уредување →
Ред 3: == Работење со Neural Network Toolbox == Како и двојникот во биолошкиот нервен систем, невронска мрежа може да учи, и затоа може да се обучи да најде решенија, да препознае шаблони, класифицира податоци, и предвиди идни настани. Однесувањето на невронска мрежа е дефинирано од начинот индивидуалните пресметувачки елементи се поврзани, и од силината бана тие поврзувања, или тежини. Тежините се автоматски прилагодени со обучување на мрежата според специфично правило на учење сè додека не ја извршува коректно посакуваната задача. Neural Network Toolbox графичкиот посредник овозможува полесна работа со невронските мрежи. Neural Network Fitting Tool е претставува волшебник кој води низ процесот на вметнување на податоци користејќи невронски мрежи. Оваа алатка се користи за внесување на големи и комплексни множества на податоци, брзо создавање и обучување на мрежи, и оценување на мрежните перформанси.