Машинско преведување: Разлика помеѓу преработките

'''Машинското преведување''', (скрат. '''МП'''), е дел од [[сметачка лингвистика|сметачката лингвистика]] која го истражува користењето на [[програмска опрема|компјутерскиот софтвер]] за [[преведување]] на текст или говор од еден [[природен јазик]] на друг. На основно ниво, МП извршува едноставна [[замена]] на зборови од еден природен јазик со зборови од друг јазик. Со користење на [[корпускорпусна лингвистикилингвистика|корпус]] техниките, може да се постигне посложено преведување, овие техники допуштаат подобра манипулација со разликите во [[лигвистичкатајазична типологија|лингвистичката типологија]], [[препознавање]] на фрази, превод на [[идиома|идиоми]], како и изолација на аномалии.

Сегашниот софтвер за машинско преведување најчесто овозможува преведување во потесни домени или [[професија|професии]] (како што се [[метеорологија|временски прогнози и извештаи]]) — на тој начин што е ограничен опсегот на можни замени на зборовите. Оваа техника посебно е ефективна во домени каде се користи формален јазик. Исто така машински преведени текстови на владини или други правни документи може да бидат од корист за разлика од помалку стандардизирани текстови.

Идејата за користење на дигиталните сметачи за преведување на природните јазици била изложена на почетокот од 1946 г. од страна на [[Ендрју Доналд Бут]] (Andrew Donald Booth) и други. Џорџтаун експериментот секако дека е прва апликација од овој вид, а треба да се има предвид и демонстрацијата направена 1954 г. на [[APEXC]] машината на [[Универзитет Биркбек од Лондон|Биркбек колеџот]] за основно преведување од англиски на француски јазик. Објавени се неколку статии на оваа тема во некои популарни журнали (како например ''[[Wireless World]]'', септември 1955, Cleave and Zacharov). Слична апликација, исто така направена за првпат на Биркбек колеџот во тоа време, била и апликацијата за читање и создавање на [[брајов текст]] со помош на [[сметач]].

# [[Декодирање]] на [[значење (лингвистика)|значењето]] на [[изворен текст|изворниот текст]]; и

Во позадина на оваа едноставно опишана процедура лежи комплексна [[спознание|когнитивна]] операција. За да се декодира значењето на [[изворен текст|изворниот текст]] во целост, преведувачот мора да ги интерпретира и анализира сите својства на текстот, процес кој бара длабоки познавања на [[граматикатаграматика]]та, [[семантика]]та, [[синтакса]]та, [[идиом]]ите, и.т.нитн., на [[изворниот јазик]], како и [[културатакултура]]та на неговите говорници. Преведувачот треба да има исти така длабоки познавања за да го ре-енкодира значењето на [[целниот јазик]].

Машинското преведување може да се користи со методот кој се заснива на [[ЕксперсткиЕкспертен систесистем|лингвистички правила]], според кои зборовите би биле преведувани на лингвистички начин — најсоодветни (усно изговорени) зборови на целниот јазик кои ќе ги заменат оние во изворниот јазик.

Општо, методите кои се засниваат на правила, го парсираат текстот, вообичаено создавајќи посредна, симболичка претстава, од каде во наредната фаза се создава текстот во целниот јазик. Со оглед на природата на посредната претсавапретстава, пристапот е опишан како [[меѓујазично машинско преведување]] или [[transfer-based машинско преведување]]. Овие методи бараат богати [[лексиконилексикон]]и со [[морфологија (лингвистика)|морфолошки]], [[синтакса|синтаксни]] и [[семантика|сематичкисемантички]] информации, како и голем број на правила.

Ако има доволно податоци, програмите за машинско преведување честопати даваат задоволителни резултати за [[мајчин јазик|роден говорник]] на еден јазик да го свати приближното значење на тоа што било напишано од страна на другиот роден говорник. Проблемот е да се соберат доволен број на вистински податоци за да се подржи овој метод. Пример, голем мултијазичен [[Текстуален корпус|корпус]] на податоци потребен за фунционирање на статистичките методи не е потребен за методите кои се потпираат на граматиката. Но тогаш, граматичките методи бараат вешт лингвист внимателно да ја дизајнира граматиката која се користи.

* [[Вештачка интелегенцијаинтелигенција]]