Бел шум: Разлика помеѓу преработките

'''Белиот шум''' е наједноставен [[стационарен процес]]. Се нарекува и '''потполно случаен процес'''.<ref name="Вовед">Ристески Славе, Тевдовски, Драган и Марија Трпкова (2012): „Вовед во анализата на временските серии“, Скопје: Универзитет "Св. Кирил и Методиј"</ref> Се означува со ''et'', каде t = 1, 2, ... n. Терминот се користи во повеќе научни дисциплини, вклучувајќи ги [[физика]]та, [[телекомуникации]]те, [[статистички предвидувања]] и слично.

#'''Yk = σ2 - ако к=0''', 0 - во сите други случаи.<ref>Ристески Славе, Тевдовски, Драган и Марија Трпкова (2012): „Вовед во анализата на временските серии“, Скопје: Универзитет name="Св. Кирил и МетодијВовед"</ref>

Тој се состои од низа на некорелирани случајни променливи кои имаат константни средина и [[варијанса]].<ref>{{цитирана мрежна страница|url=http://it.com.mk/belata-buchava-e-pravoto-neshto-za-mirno-i-kontsentrirano-uchen-e-i-raboten-e/|title=Белата бучава е правото нешто за мирно и концентрирано учење и работење |date=01.02.2012 15:54|publisher=IT.com.mk|language=Македонски|accessdate=2013-04-15}}</ref> Ако процесот има средина еднаква на 0 (σ=0), а претходните три услови важат, тогаш се добива '''бел шум со нула средина'''. Ако се внесе и дополнителен услов случајните променливи да се и независни (не само некорелирани), тогаш процесот се нарекува '''стриктен бел шум'''. Ако се претпоставува дека случајните променливи следат нормален распоред, во овој случај некорелацијата гарантира независност и процесот е стриктен бел шум. Овој процес се нарекува '''нормален бел шум'''..<ref>Ристески Славе, Тевдовски, Драган и Марија Трпкова (2012): „Вовед во анализата на временските серии“, Скопје: Универзитет name="Св. Кирил и МетодијВовед"</ref>