Описна статистика - Собирање податоци: Разлика помеѓу преработките
| [непроверена преработка] | [непроверена преработка] |
Избришана содржина Додадена содржина
Нема опис на уредувањето |
Нема опис на уредувањето |
||
Ред 8:
Податоците собрани во анкета можат да се сметат како од цела популација [[описна статистика]] или како од примерок од популацијата (дедуктивна статистика).</p></div>
<h3>Експеримент</h3>
<div style="margin-left:15px; "><p><strong>Експеримент</strong> е случка
<br />
<p>-----<strong>Пример Б-1:</strong> Даден е извештајот: Уплата на студенти од 5-ти семестар-септември 2009 (види Табела 1). Да се направи табела со податоци со исплатените суми и да се одреди типот на случката, обележјето, множеството на можни и актуелни исходи, пример податок и големината на податоците.</p>▼
----
▲<p>
<div style="margin-left:15px; margin-top:6px; margin-bottom:6px">
{| border="1" cellspacing="2" cellpadding="
| colspan="7" | <strong>Уплата на студенти од 5-ти семестар - септември 2009</strong><strong></strong><strong></strong>
|-
Ред 78 ⟶ 80:
| <div align="center">6154 </div>
|}<p>Табела 1 : Извештај во архива </p><p><strong>Решение:</strong> Од овој извештај ги извадиме податоците кои ни требат (види Табела 2 ).</p><div style="margin-left:15px; margin-top:6px; margin-bottom:6px">
{| border="1" cellspacing="2" cellpadding="
| colspan="7" | <div align="center"><strong>Уплатени суми</strong></div>
|-
Ред 101 ⟶ 103:
Пример податок: (6154) <strong></strong>
Големина на податоците: N=14 </p></div></div></div><p><strong>
<br />
Пример Б-2:</strong> Добиена вредност при фрлање на коцка 100 пати, т.е. една коцка се фрла 100 пати и исходите се запишани во табела (види Табела 3). Да се одреди типот на случката, обележјето, множеството на можни и реални исходи и големината на податоците.</p><div style="margin-left:15px; margin-top:6px; margin-bottom:6px">▼
----
▲Пример
{| border="1" cellspacing="1" cellpadding="2"
| colspan="25" | <div align="center"><strong>Исходи од фрлање на коцка 100 пати</strong></div>
Ред 208 ⟶ 212:
| <div align="center">6</div>
| <div align="center">4</div>
|}<p> Табела 3 : Податоци од еден експеримент „фрлање коцка 100 пати“</p>
<p><strong>Решение: </strong></p> <p><strong>Ова е експеримент</strong> (опитот кој се повторува во експериментот е фрлање на коцка и пишување на вредноста на фрлената коцка) и имаме: </p> <div style="margin-left:15px; "><p> Обележје: Вредност на фрлена коцка Можни исходи во општо: Aє{1,2,3,4,5,6}
Можни исходи во податоците: Aє{1,2,3,4,5,6}
(сите можни исходи се појавиле барем еднаш)
Пример исход: (5)
Големина на податоците: N=100.</p></div></div><p> </p>
<br /> ---- <p><strong>Пример {| border="1" cellspacing="1" cellpadding="2"
| colspan="15" | <div align="center"><strong>Анкета „Дали го сакaте филмот Хобит?“</strong></div>
Ред 253 ⟶ 264:
Податоци:<strong></strong>Табела со одговори (види Табела 4, Табела 5 или Табела 6)
Големина на податоците: N=30.
Да се потсетиме дека тука работиме само описна статистика, т.е. ги сметаме овие 30 луѓе за популација, т.е. не планираме да донесиме никакви заклучоци од оваа анкета врз мислењето на пошироката јавност. </p></div></div>
< ---- <p><strong>Пример {| border="1" cellspacing="1" cellpadding="3"
| colspan="3" | <strong>„Дали го сакате филмот Хобит?“</strong>
Ред 290 ⟶ 304:
| Σ=30
|}<p>Табела 5 : Податоци собрани од усна анкета</p><p>Забележете дека додадовме уште еден ред за да провериме дека <strong>сумата Σ</strong> на испитаните е во ред. Ние секогаш ќе го практикуваме ова (особено кога користиме технологија)!
Подолу во наредните глави, детално ќе објасниме што е фреквентна и релативна фреквентна табела. Меѓутоа, видете дали можете да го разбирате ова готово решение. </p>
<p> <p><strong>Решение:</strong></p>
<div style="margin-left:15px; margin-top:6px; margin-bottom:6px">
| |||