Линеарна регресија: Разлика помеѓу преработките

[проверена преработка][проверена преработка]
Избришана содржина Додадена содржина
Нема опис на уредувањето
сНема опис на уредувањето
Ред 1:
'''Линеарната регресија''' е најкористена од сите статистички техники. Таа ги проучува линеарните (праволиниските) врски помеѓу варијаблите,обично под претпоставка на нормално распределени грешки.
 
Поимот регресија станал применуван како предмет на моделите на линеарната [[статистика]] кога бил најпрвин проучуван при крајот на 19 век од страна на научникот [[Францис Галтон]]. Галтон бил самоук [[натуралистприродонаучник]], [[антрополог]], [[астроном]] и [[статистичар]]. Бил познат по неговите изтражувања и по неговата книга, бестселер, за тоа како да преживееш во дивината. Тој бил пионер во примената на статистичките методи за мерење.<ref>www.psych.utah.edu/gordon/Classes/Psy4905Docs/PsychHistory/Cards/Galton.html</ref>.За прв пат го споменал поимот [[регресија]] како „регресија кон просечност“ при објаснувањето неговиот феномен за „ таткото и синот’’ (ако височината на таткото е Х стандардни отстапувања од средната вредност во [[популација]]та , тогаш треба да се предвиди дека висината на синот ќе биде rх(r по х) стандардни отстапувања на популација).
 
[[Податотека:220px-Francis Galton 1850s.jpg|рамка|десно|Францис Галтон]]