Статистичка значајност: Разлика помеѓу преработките

 

 

 

 

Истрежувањата кои се спроведуваат на целата основна маса често се скапи и бараат многу време. Затоа често во праксата се користат методи и техники на статистичко заклучување врз основа на податоците од примерокот,од кои се донесуваат заклучоци за основната маса. При таквото заклучување се поставуваат различни претпоставки или [[хипотези]]. Потребно е да се разликуваат научните од статистичките хипотези <ref name="хипотези" />.

 

 

 

 

 

Со оглед на тоа дека заклучувањето се одвива врз основа на информациите од [[примерокот]], можно е да се погреши и да се донесе неточен заклучок. Притоа, зависно од донесената одлука, можат да се појават два вида на грешки.Големината на сигнификантноста или значајноста на тестот α во литературата е позната како “Грешка од прв вид” (α),односно како веројатност да се отфрли нултата хипотеза кога таа е точна. “Грешка од втор вид” (β) претставува веројатност да се прифати нултата хипотеза кога таа не е точна. А јачина на тестот (1 – β) е веројатност да се прифати лажната нулта хипотеза.<ref name="нулта хипотеза" />

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

<references>

 

 

 

1. Statistical methods for financial engineering – Bruno Remillard, HEC Montreal, Quebec, Canada; 2013