Википедија

Бел шум: Разлика помеѓу преработките

Интерактивен преглед на историјата
[проверена преработка][непроверена преработка]
← Постаро уредувањеПоново уредување →
Избришана содржина Додадена содржина
НагледноВикитекст
Нема опис на уредувањето
Нема опис на уредувањето
Ред 1:
[[Стохастичниот процес]] за разлика од детерминистичкиот може да се развива на различни начини. Според тоа имаме стационарни и нестационарни стохастични процеси. За еден процес велиме дека е стационарен доколку неговата [[средна вредност]] и [[варијансата]] не се менуваат како што поминува времето. Процесот на '''Белиотбел шум''' е наједноставенеден случај на [[стационарен процес]], за кој можеме да кажеме дека е и наједноставен. Се нарекува и '''потполно случаен процес'''.<ref>Ристески Славе, Тевдовски, Драган и Марија Трпкова (2012): „Вовед во анализата на временските серии“, Скопје: Универзитет "Св. Кирил и Методиј"</ref> Се означува со ''et'', каде t = 1, 2, ... n. Терминот се користи во повеќе научни дисциплини, вклучувајќи ги [[физика]]та, [[телекомуникации]]те, [[статистички предвидувања]] и слично.
 
== Карактеристики на белиот шум ==
Ред 7:
#'''Yk = σ2 - ако к=0''', 0 - во сите други случаи<ref>Ристески Славе, Тевдовски, Драган и Марија Трпкова (2012): „Вовед во анализата на временските серии“, Скопје: Универзитет "Св. Кирил и Методиј"</ref>
 
Според овие три карактеристики можеме да изведеме различни видови на бел шум, како што се: '''бел шум со нула средина''', '''стриктен бел шум''', како и '''нормален бел шум'''. Оттука, бел шум со нула средина имаме кога процесот има средина еднаква на нула, а притоа да важат претходните три услова. Доколку се додаде и условот случајните променливи да се независни тогаш станува збор за стриктен бел шум. И на крај нормален бел шум имаме кога променливите следат нормален распоред.
Тој се состои од низа на некорелирани случајни променливи кои имаат константни средина и [[варијанса]].<ref>{{цитирана мрежна страница|url=http://it.com.mk/belata-buchava-e-pravoto-neshto-za-mirno-i-kontsentrirano-uchen-e-i-raboten-e/|title=Белата бучава е правото нешто за мирно и концентрирано учење и работење |date=01.02.2012 15:54|publisher=IT.com.mk|language=Македонски|accessdate=2013-04-15}}</ref> Ако процесот има средина еднаква на 0 (σ=0), а претходните три услови важат, тогаш се добива '''бел шум со нула средина'''. Ако се внесе и дополнителен услов случајните променливи да се и независни (не само некорелирани), тогаш процесот се нарекува '''стриктен бел шум'''. Ако се претпоставува дека случајните променливи следат нормален распоред, во овој случај некорелацијата гарантира независност и процесот е стриктен бел шум. Овој процес се нарекува '''нормален бел шум'''.<ref>Ристески Славе, Тевдовски, Драган и Марија Трпкова (2012): „Вовед во анализата на временските серии“, Скопје: Универзитет "Св. Кирил и Методиј"</ref>
 
На оваа слика е прикажана симулација на нормален бел шум со нула средина. Со [[генератор]] на случајни броеви, добиени се 1000 вредности на бел шум кој следи нормален распоред сокаде срединашто еднаквасе исполнети условите на нулаконстантни средина и [[варијанса]], одкои еден.што Белиотсе есенцијални за еден шумпроцес немада забележливабиде структурастационарен.
Бесконечниот бел шум е само теоретска конструкција. Најчесто белиот шум е прекинат од одредена "бучава" што ги нарушува принципите на [[стационарноста]] и го прави процесот нестационарен. Најчесто статистичарите беспотребно и неточно го поврзуваат Гаусовиот шум со белиот шум. Гаусовиот шум се однесува на веројатноста движењата на шумот да ја имаат очекуваната насока, додека пак белиот шум се однесува на начинот како шумот се движи (самостојно) низ времето. Оттука на многу места може да се сретне поимот Гаусов бел шум, но исто така и многу други слични поими кои реферираат на истото како што е Појзонов бел шум итн. Тие најчесто се употребуваат за математички модели. Исто така вреди да се напомене дека Гаусовиот бел шум е многу близок до реалните, секојдневни ситуации и е често применуван. Поради честата употреба на овој модел, во светот има и кратенка за него која можете да ја сретнете под овој назив AWGN.
Значењето на Белиот шум може да се согледа и од неговата голема примена надвор од [[математиката]] и [[статистиката]]. Така, во доменот на музиката најчесто се употребува кај создавањето(компонирањето) на електронска музика, директно или индиректно за создавање други звуци. Исто така, се користи во припремите на концертните сали, односно за акустиката во салите. Преку некои истражувања утврдено е дека белиот шум помага во концентрацијата кај луѓето, како и ја подобрува ефикасноста и расположението кај вработените во затворени простории.
 
== Наводи ==
Преземено од „https://mk.wikipedia.org/wiki/Бел_шум“