Апсолутно отстапување: Разлика помеѓу преработките
[непроверена преработка] | [непроверена преработка] |
Избришана содржина Додадена содржина
Нема опис на уредувањето |
Нема опис на уредувањето |
||
Ред 1:
'''Средно апсолутно остапување''' е една од [[мерките на дисперзија]] со која се изразува остапувањето на вредностите на белегот од нивната [[аритметичка средина]].Оваа мерка може да се применува во случаи на групирани , но и во случај на негрупирани податоци.Се користат различи формули за двата типа на податоци(групирани и негрупирани) но во основа го претставува збирот на апсолутните отсатпувања на сите вредности на белегот од аритметичката средина во однос на бројот на членовите во серијата.Во некои случаи наместо од аритметичката средина , [[средното апсолутно отстапување]],може да се пресмета и во однос на [[медијаната]] со тоа што се пресметуваат отстапувањата на вредностите на белегот од [[медијаната]].▼
==''Средно апсолутно остапување''==▼
▲Средно апсолутно остапување е една од [[мерките на дисперзија]] со која се изразува остапувањето на вредностите на белегот од нивната [[аритметичка средина]].Оваа мерка може да се применува во случаи на групирани , но и во случај на негрупирани податоци.Се користат различи формули за двата типа на податоци(групирани и негрупирани) но во основа го претставува збирот на апсолутните отсатпувања на сите вредности на белегот од аритметичката средина во однос на бројот на членовите во серијата.Во некои случаи наместо од аритметичката средина , [[средното апсолутно отстапување]],може да се пресмета и во однос на [[медијаната]] со тоа што се пресметуваат отстапувањата на вредностите на белегот од [[медијаната]].
==''Мерки на дисперзија''==▼
[[Мерките на централна тенденција]] не се соодветни за да се опишат податоците. Две множества на податоци може да имаат иста [[аритметичка средина]] , но тие можат да бидат сосема различни. На тој начин за да се опишат податоците , треба да се знае степенот на [[варијабилитет]]. Ова е овозможено од страна на [[мерките на дисперзија]].▼
▲==Мерки на дисперзија==
▲[[Мерките на централна тенденција]] не се соодветни за да се опишат податоците. Две множества на податоци може да имаат иста [[аритметичка средина]] , но тие можат да бидат сосема различни. На тој начин за да се опишат податоците , треба да се знае степенот на варијабилитет. Ова е овозможено од страна на [[мерките на дисперзија]].
[[Мерките на дисперзија]] се делат на:
=== Апсолутни мерки на дисперзија ===
=== Релативни мерки на дисперзија ===
Изборот на [[мерките на дисперзија]] зависи од тоа за што се користат , односно од бараната точност при искажувањето на [[варијабилитетот]].[[Апсолутните мерки на дисперзија]] го изразуваат [[варијабилитетот]] во апсолутни износи , во оние единици мерки во кои се дадени модалитетите на белегот , додека пак
Како добри мерки на дисперзија се сметаат оние мерки на дисперзија кои ги исполнуваат
▲ а) [[Интервал на варијација]]
▲ б) [[Итерквартилна разлика]]
▲ г) [[Варијанса]](средно квадратно отстапување)
▲ д) [[Стандардна девијација]]
▲ а)[[Коефициент на варијација]]
▲ б)[[Коефициент на итерквартилна варијација]]
▲ в)[[Нормализирано(стандардизирано) остапување]]
▲Изборот на мерките на дисперзија зависи од тоа за што се користат , односно од бараната точност при искажувањето на варијабилитетот.Апсолутните го изразуваат варијабилитетот во апсолутни износи , во оние единици мерки во кои се дадени модалитетите на белегот , додека пак релативите се претставуваат во проценти.
▲Како добри мерки на дисперзија се сметаат оние мерки на дисперзија кои ги исполнуваат следните барања:
1.Треба да се пресметува врз основа на сите вредности на серијата.
Ред 26 ⟶ 25:
белегот.
Стандарното апсолутно отстапување припаѓа во [[апсолутните мерки на дисперзија]].
==''Формули''==
Формули за негрупирани податоци и негрупирани податоци :
Ред 37 ⟶ 36:
Кај негрупирани податоци стандардното апсолутно отстапување се пресметува како однос помеѓу збирот на
==''Примери ''==
==Предности и недостатоци на средното апсолутно отстапување==▼
▲==''Предности и недостатоци на средното апсолутно отстапување''==
Средното апсолутно отстапување ги задоволува условите на добра мерка на дисперзија т.е ги исполува сите поставени барања.И покрај ова неговата примена е ограничена.Тоа е поради фактот што сметањето од апсолутни вредности на отстапувањата не е прилагодено за поатамошна математичка обработка.▼
Отстранувањето на недостатокот на средното апсолутно отстапување се постигнува со пресметување на показателите на варијабилитетот врз основа на квадратните отстапувања на вредностите на белегот од аритметичката средина(средно квадратно отстапување или варијанса).▼
▲[[Средното апсолутно отстапување]] ги задоволува условите на добра [[мерка на дисперзија]] т.е ги исполува сите поставени барања.И покрај ова неговата примена е ограничена.Тоа е поради фактот што сметањето од апсолутни вредности на отстапувањата не е прилагодено за поатамошна математичка обработка.
▲Отстранувањето на недостатокот на [[средното апсолутно отстапување]] се постигнува со пресметување на показателите на [[варијабилитетот]] врз основа на [[квадратните отстапувања]] на вредностите на белегот од [[аритметичката средина]](средно квадратно отстапување или [[варијанса]]).
==''Сродни мерки на диспезијата со средното апсолутно отстапување''==
Оваа мерка на дисперзија , односно [[стандардото апсолутно отстапување]] , претставува основа за пресметување на пошироко користените мерки на дисперзија , [[варијанса]] и [[стадардна девијација]]. ===[[Варијанса]]===▼
[[Податотека:Variance defwiki.png|10px|рамка|центар]]
▲===Варијанса===
|