Апсолутно отстапување: Разлика помеѓу преработките

 

 

[[Мерките на централна тенденција]] не се соодветни за да се опишат податоците. Две множества на податоци може да имаат иста [[аритметичка средина]] , но тие можат да бидат сосема различни. На тој начин за да се опишат податоците , треба да се знае степенот на варијабилитет. Ова е овозможено од страна на [[мерките на дисперзија]].

[[Мерките на дисперзија]] се делат на:

 

а) [[Интервал на варијација]]

б) [[Итерквартилна разлика]]

г) [[Варијанса]](средно квадратно отстапување)

д) [[Стандардна девијација]]

а)[[Коефициент на варијација]]

б)[[Коефициент на итерквартилна варијација]]

Стандарното апсолутно отстапување припаѓа во апсолутните мерки на дисперзија.

 

 

Формули за негрупирани податоци и негрупирани податоци :

 

 

 

 

 

Средното апсолутно отстапување ги задоволува условите на добра мерка на дисперзија т.е ги исполува сите поставени барања.И покрај ова неговата примена е ограничена.Тоа е поради фактот што сметањето од апсолутни вредности на отстапувањата не е прилагодено за поатамошна математичка обработка.

Отстранувањето на недостатокот на средното апсолутно отстапување се постигнува со пресметување на показателите на варијабилитетот врз основа на квадратните отстапувања на вредностите на белегот од аритметичката средина(средно квадратно отстапување или варијанса).

 

 

Оваа мерка на дисперзија , односно стандардото апсолутно отстапување , претставува основа за пресметување на пошироко користените мерки на дисперзија , варијанса и стадардна девијација.