Рамномерна распределба: Разлика помеѓу преработките
[непроверена преработка] | [проверена преработка] |
Избришана содржина Додадена содржина
Нема опис на уредувањето |
Нема опис на уредувањето |
||
Ред 1:
'''Униформен распоред''' ({{lang-en|uniform distribution}}) е модел на распоред на веројатноста. Тој е многу едноставен и има примена во голем број на апликации, игри на среќа и компјутерски симулации. Секоја вредност на X ([[случајната променлива]]) има еднаква [[веројатност]] за реализирање. Ова е основна особина на униформниот распоред.
При тестирање на хипотези со [[χ2 тест]] се користи ваков вид на расподет, т.е. униформен распореед.
Униформниот распоред е непараметарски распоред.
Униформниот распоред може да биде дисконтинуиран (дискретен, прекинат) или континуиран (непрекинат).<ref>Statistical methods for quality improvement; second edition; Thomas R. Ryan; p.61</ref>▼
▲Униформниот распоред може да биде дисконтинуиран (дискретен, прекинат) или континуиран (непрекинат).<ref>Statistical methods for quality improvement; second edition; Thomas R. Ryan; p.61</ref>
=== Прекинат (дискретен, дисконтинуиран) униформен распоред ===
Ред 13 ⟶ 14:
Ако земеме еден график каде на апцисата се наоѓаат вредностите кои може да ги земе непознатата променлива Х, а на ординатата се нанесени веројатностите на соодветните вредности на Х, ќе го добиеме следниот дијаграм.
[[Податотека
За да се пресмета [[ариметичка средина]] на униформниот распоред се користи истата формула како и за пресметка на [[очекувана вредност]]:
[[Варијанса]] на униформниот распоред се пресметува со следната формула:
Ред 38 ⟶ 39:
Графички приказ на веројатноста на оваа функција е даден на слика 2.
[[Податотека
Ред 57 ⟶ 58:
ПРИМЕР:
Без разлика колку пати експеримент се повторува, веројатноста дека вредноста сe појавува во која било дадена келија е иста. Овие резултати се приближни на униформен распоред. А униформната дистрибуција претпоставува дека веројатноста за добивање на број, кој спаѓа во границите помеѓу два броја е иста како онаа на добивање на било кој друг број во тој опсег.<ref>Statistical quality control using EXCEL; Steven M. Zimmerman, Marjorie L. Icenogle; second edition; p. 137,138</ref>
== Наводи ==
{{наводи}}
|